KU酷游中国电信答每经问：基于云网能耗数据|零零八|构建智慧基站、机房节能等应用
2025.05.14
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九州ku游ღღ◈★，酷游ღღ◈★，九州酷游KU酷游·(中国区)官方网站◎在绿色低碳应用方面ღღ◈★，中国电信基于云网能耗数据ღღ◈★，构建智慧基站ღღ◈★、机房节能等应用ღღ◈★，2024年累计节省电费6.4亿元ღღ◈★，减少碳排放50万吨ღღ◈★。
◎在服务产业方面ღღ◈★，中国电信融合位置数据ღღ◈★、文旅数据和消费数据等ღღ◈★，为多个国家部委和30余个省市建设文旅ღღ◈★、交通ღღ◈★、应急ღღ◈★、农业等行业大数据平台ღღ◈★，全面提升公共服务效能ღღ◈★。
推进企业数据资源开发利用ღღ◈★，激活企业数据价值ღღ◈★，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环ღღ◈★，也是提升企业竞争力的关键ღღ◈★，中央企业在其中发挥了引领带动作用ღღ◈★。
中国电信作为我国重要通信运营商之一ღღ◈★，具备海量多源数据优势ღღ◈★。目前在推进数据要素化ღღ◈★、价值化的过程中形成了哪些创新路径和实践成果？
中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）党组成员ღღ◈★、副总经理黄智勇在发布会现场回答《每日经济新闻》记者上述提问时表示ღღ◈★，在绿色低碳应用方面ღღ◈★，中国电信基于云网能耗数据ღღ◈★，构建智慧基站ღღ◈★、机房节能等应用ღღ◈★，2024年累计节省电费6.4亿元ღღ◈★，减少碳排放50万吨ღღ◈★。
黄智勇回答《每日经济新闻》记者提问时表示ღღ◈★，数据是数字经济发展的关键生产要素ღღ◈★，是国家基础性战略性资源ღღ◈★，是发展新质生产力的重要基础ღღ◈★。中国电信坚持以数据要素市场化配置改革为主线ღღ◈★，积极推动数据要素流通基础设施建设ღღ◈★，持续探索数据资源开发利用ღღ◈★，为推进数字经济KU酷游ღღ◈★、数字社会ღღ◈★、数字中国建设贡献电信力量ღღ◈★。
首先ღღ◈★，中国电信具备海量多源数据优势ღღ◈★，通过持续加强企业数据和外部数据汇聚ღღ◈★，数据湖存储量超600PB（一种用来描述数据存储容量的单位）ღღ◈★，形成了海量多源数据底座ღღ◈★。围绕业务数字化ღღ◈★、运营数字化和管理数字化ღღ◈★，在企业数智化转型的重点应用上取得显著成效ღღ◈★。同时打造了“星海大数据”服务体系ღღ◈★，面向金融ღღ◈★、文旅ღღ◈★、政务等多个行业释放电信数据价值ღღ◈★。
在用户服务方面ღღ◈★，通过融合利用网络资源数据ღღ◈★、网络感知数据和历史投诉数据KU酷游ღღ◈★，主动修复客户感知ღღ◈★，客户满意度行业领先ღღ◈★。
在绿色低碳应用方面ღღ◈★，基于云网能耗数据ღღ◈★，构建智慧基站ღღ◈★、机房节能等应用ღღ◈★，2024年累计节省电费6.4亿元ღღ◈★，减少碳排放50万吨ღღ◈★。
在反诈识别方面ღღ◈★，通过话务ღღ◈★、漫游行为ღღ◈★、终端等数据ღღ◈★，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置ღღ◈★，有效预防电诈案件发生ღღ◈★、降低群众财产损失风险ღღ◈★。
在民生服务方面ღღ◈★，通过运营商位置数据及政务公共数据ღღ◈★，构建应急通知ღღ◈★、民生关怀等能力ღღ◈★，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务ღღ◈★。
其次ღღ◈★，中国电信沉淀了大数据领域的核心技术能力ღღ◈★，在自身数智化转型的基础上零零八ღღ◈★，攻克了一大批技术难题ღღ◈★，打造了全栈自主可控的数据要素服务能力体系ღღ◈★。
在数据开发治理方面ღღ◈★，具备“采存管用ღღ◈★、标训推测”八位一体能力零零八KU酷游ღღ◈★，支持大规模计算和多中心跨域协同ღღ◈★，提供超100个AI（人工智能）标注及测评算子ღღ◈★，AI辅助标注效率提升80％ღღ◈★。
在数据要素流通方面ღღ◈★，提供密态可信计算ღღ◈★、数据沙箱ღღ◈★、区块链零零八ღღ◈★、高速数据网等能力KU酷游ღღ◈★，2024年可信多模态数据流通技术荣获吴文俊科技进步奖ღღ◈★。
中国电信凭借海量数据资源和自主可控技术优势ღღ◈★，助力企业数据要素价值化ღღ◈★，培育产业数据发展新生态ღღ◈★。
在服务企业方面ღღ◈★，自主研发企业级数据资源开发利用平台ღღ◈★，累计服务超过150家政企用户ღღ◈★。服务中国安能集团ღღ◈★，建设数据治理平台ღღ◈★，融通10余个业务系统数据ღღ◈★，构建数据标准管理体系ღღ◈★，数据处理效率提升30%ღღ◈★。服务中国物流集团ღღ◈★，助力打造数据智能中台ღღ◈★，提供多模态数据全链条服务ღღ◈★，助力企业高质量数据集建设ღღ◈★。
在服务产业方面ღღ◈★，融合位置数据ღღ◈★、文旅数据和消费数据等ღღ◈★，为多个国家部委和30余个省市建设文旅ღღ◈★、交通ღღ◈★、应急ღღ◈★、农业等行业大数据平台ღღ◈★，全面提升公共服务效能ღღ◈★。融合航空器航迹数据ღღ◈★、飞行空域数据和气象数据等ღღ◈★，2024年为深圳多家单位精准预警低空风险事件百余次ღღ◈★，低空应急响应效率提升30%KU酷游ღღ◈★，赋能低空新业态安全发展ღღ◈★。
“下一步ღღ◈★，中国电信将继续发挥海量数据资源禀赋及丰富应用场景优势ღღ◈★，推动数据要素高效流通和价值释放ღღ◈★，促进数字经济和实体经济融合ღღ◈★，为深入推动数据要素市场化配置改革贡献力量ღღ◈★。”黄智勇表示ღღ◈★。
科技创新是企业发展的核心驱动力ღღ◈★，当前ღღ◈★，以人工智能技术为代表的科技创新越来越离不开数据的支撑ღღ◈★。中国电科作为推动电子科技领域发展的主力军ღღ◈★，在数据赋能科技创新方面有哪些做法和成效？
中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）党组成员ღღ◈★、副总经理龚永恒表示ღღ◈★，数据作为新型生产要素ღღ◈★，兼具质量跃升与价值倍增效应ღღ◈★，通过重塑价值创造逻辑ღღ◈★，重构协作创新范式ღღ◈★，全方位加速科技创新进程ღღ◈★，驱动行业由“试验试错”向“数据推演”模式演进ღღ◈★，在发展新质生产力方面展现了独特价值ღღ◈★。
中国电科始终将推动数据要素化价值化作为核心任务ღღ◈★，立足于技术创新ღღ◈★、要素叠加和场景驱动优势ღღ◈★，一体化推进数智化共性技术研发ღღ◈★，深化数据资源开发利用ღღ◈★，探索数据要素价值释放的新业态与新范式ღღ◈★，提升科技创新质效ღღ◈★。中国电科的创新实践主要有以下三方面ღღ◈★：
一是积极打造可信数据空间ღღ◈★，激活数据要素潜能ღღ◈★、释放科技创新活力ღღ◈★，构筑“新底座”ღღ◈★。数据积累是创造价值的前提ღღ◈★，共享流通是释放价值的关键ღღ◈★，但在实际中ღღ◈★，数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题较突出ღღ◈★。为此ღღ◈★，中国电科自主研发了可信数据空间产品ღღ◈★，集成身份认证ღღ◈★、数据治理ღღ◈★、数据安全合规控制ღღ◈★、数据查证追溯等核心功能ღღ◈★，支撑数据“可用不可见ღღ◈★、可用不可存ღღ◈★、可控可计量”ღღ◈★。
在此基础上ღღ◈★，中国电科联合中国电力企业联合会研发了电力可信数据空间ღღ◈★，通过营造多方安全ღღ◈★、可信ღღ◈★、可追溯的环境ღღ◈★，减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑ღღ◈★，为数据共享流通利用提供技术和机制双重保障ღღ◈★，在能源监管ღღ◈★、能源规划ღღ◈★、能源金融等领域深化应用ღღ◈★。
此外ღღ◈★，依托可信数据空间ღღ◈★，企业ღღ◈★、高校和科研院所可以围绕新型电力储能成本ღღ◈★、寿命等问题展开合作研究ღღ◈★，深化协同创新ღღ◈★，加速科技创新成果向现实生产力转化ღღ◈★。
二是推动数据领域核心技术创新ღღ◈★，促进人工智能与数据要素双向赋能ღღ◈★，探索“新范式”ღღ◈★。中国电科坚持推动高质量数据资源与高水平人工智能技术深度融合ღღ◈★，通过一体化推进数据积累ღღ◈★、算法创新ღღ◈★、模型沉淀ღღ◈★、产品研发与应用部署KU酷游ღღ◈★，打造螺旋提升的“数据飞轮”ღღ◈★。中国电科整合视觉ღღ◈★、音频ღღ◈★、X光ღღ◈★、毫米波等全域感知手段ღღ◈★，搭建“超级感官”ღღ◈★，突破单一传感探测能力瓶颈ღღ◈★，通过积累的海量物联传感数据和研发的大模型算法ღღ◈★，训练具备强大泛化能力的“物联感知大模型”ღღ◈★。
与传统模型相比KU酷游ღღ◈★，“物联感知大模型”在适配新任务时ღღ◈★，所需样本数据降低了90%ღღ◈★，场景识别率提升了63%ღღ◈★。在此基础上ღღ◈★，中国电科搭建了高效灵活的大模型应用体系ღღ◈★，通过创新优化模型部署技术ღღ◈★，依托AI开放平台接入全域物联设备ღღ◈★，实现端ღღ◈★、边ღღ◈★、云丰富产品部署KU酷游ღღ◈★，打通物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路ღღ◈★。“数据飞轮”持续发挥数据反哺与应用反馈作用ღღ◈★，不断优化模型能力和场景落地效果ღღ◈★，形成“数据驱动模型迭代ღღ◈★，模型优化数据价值”的闭环生态ღღ◈★。
三是立足场景应用优势ღღ◈★，发挥数据要素乘数作用ღღ◈★，打造行业转型发展与业态创新的“新样板”ღღ◈★。我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源ღღ◈★，中国电科充分利用这一优势ღღ◈★，推动数字技术与行业创新需求零零八ღღ◈★、知识经验深度融合ღღ◈★，延伸拓展数智化新场景ღღ◈★、新业态ღღ◈★。目前ღღ◈★，已沉淀超500个细分场景任务模型ღღ◈★，覆盖能源ღღ◈★、交通ღღ◈★、金融ღღ◈★、城市治理ღღ◈★、工业ღღ◈★、零售等10余个行业ღღ◈★。
以能源行业为例ღღ◈★，传统煤质检测存在流程复杂ღღ◈★、风险大ღღ◈★、效率低等问题ღღ◈★。为解决这些痛点ღღ◈★，中国电科联合国家能源集团自主研发了“融合光谱煤质快检技术”ღღ◈★，构建了超10万组高质量光谱煤质数据集ღღ◈★，运用多维感知ღღ◈★、双模态神经网络算法ღღ◈★、AI模型等主核心技术ღღ◈★，大幅提升了检测效能ღღ◈★：检测时间由8小时减至2分钟ღღ◈★，检测能力由1克提升至1000千克以上ღღ◈★，复杂煤种通过率从60%提升到100%零零八ღღ◈★，在国际上首次实现煤炭快速ღღ◈★、准确ღღ◈★、无损检测的大规模应用ღღ◈★。
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